1 概览

InfluxDB是一个开源分布式时序、事件和指标数据库。使用go语言编写，无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展。
它有三大特性：

Time Series （时间序列）：你可以使用与时间有关的相关函数（如最大，最小，求和等
Metrics（度量）：你可以实时对大量数据进行计算
Eevents（事件）：它支持任意的事件数据

2 特点

schemaless(无结构)，可以是任意数量的列
scalable（可扩展）
min, max, sum, count, mean, median 一系列函数，方便统计
Native HTTP API, 内置http支持，使用http读写
Powerful Query Language 类似sql
Built-in Explorer 自带管理工具

3 API

InfluxDB 支持两种api方式：

Http API
Protobuf API

4 查询语言

InfluxDB 提供了类似sql的查询语言：

select * from events where state == 'NY';

select * from log_lines where line =~ /error/i;

select * from events where customer_id == 23 and type == 'click';

select * from response_times where value > 500;

select * from events where email !~ /.*gmail.*/;

select * from nagios_checks where status != 0;

select * from events 
where (email =~ /.*gmail.* or email =~ /.*yahoo.*/) and state == 'ny';

delete from response_times where time > now() - 1h

非常容易上手, 还支持Group By, Merging Series, Joining Series，并内置常用统计函数，比如max, min, mean 等

5 库

常用语言的库都有，因为api简单，也很容易自己封装。

InfluxdDB作为很多监控软件的后端，这样监控数据就可以直接存储在InfluxDB。比如：StatsD, CollectD, FluentD。

还有其它的可视化工具支持InfluxDB, 这样就可以基于InfluxDB很方便的搭建监控平台

6 InfluxDB 数据可视化工具

InfluxDB 用于存储基于时间的数据，比如监控数据，因为InfluxDB本身提供了Http API，所以可以使用InfluxDB很方便的搭建了个监控数据存储中心。

对于InfluxDB中的数据展示，官方admin有非常简单的图表, 看起来是这样的:

除了自己写程序展示数据还可以选择：

tasseo https://github.com/obfuscurity/tasseo/
grafana https://github.com/torkelo/grafana

6.1 tasseo

tasseo,为Graphite写的Live dashboard，现在也支持InfluxDB,tasseo 比较简单, 可以配置的选项很少。

6.2 Grafana

Grafana是一个纯粹的html/js应用，访问InfluxDB时不会有跨域访问的限制。只要配置好数据源为InfluxDB之后就可以，剩下的工作就是配置图表。Grafana 功能非常强大。使用ElasticsSearch保存DashBoard的定义文件，也可以Export出JSON文件(Save ->Advanced->Export Schema)，然后上传回它的/app/dashboards目录。

配置数据源:

datasources: {      
     influx: {
       default: true,
       type: 'influxdb',
       url: 'http://<your_influx_db_server>:8086/db/<db_name>',
       username: 'test',
       password: 'test',
     }
   },

最后可以看到如下图所示界面：

7 与SQL数据库比较

7.1 总体

InfluxDB被设计用来处理时序数据，而SQL数据库可以处理时序数据但并不是它的主要目的。InfluxDB还有一个区别于SQL数据库的地方就是它可以存储大规模的时序数据，并且快速地对其进行实时分析。

7.2 时序就是一切

InfluxDB中时间戳是标识任何数据队列中数据的唯一性的标志，这与SQL数据库中，主键唯一标识一行数据一样。

7.3 术语对比

在InfluxDB中你不用事先定义一张表，你可以随时增加一个表的字段。InfluxDB中表被称作measurement，索引被称作tag，没有索引的字段称作field，行被称作points。InfluxDB不支持join操作。InfluxDB中的时间戳必须是Unix时间戳（GMT）或者格式化为RFC3339的有效时间字符串。

7.4 InfluxSQL vs SQL

InfluxSQL 是一种类似于SQL的语言，除了不支持Join以外，其他大部分都支持，包括支持正则表达式、支持GROUP BY、支持MAX、支持COUNT等函数。